通过采用汽车安全系统的传感器，车辆可向驾驶员发出各种警告，包括与野生动物、车辆相撞，以及其他道路危险。目前，这些系统已经可以向驾驶员发出盲区车辆警告提醒，但识别动态道路的意外危险非常复杂。据外媒报道，多伦多大学密西索加分校（UTM）认知心理学家的最新研究发现，简单的安全警报就可以与容易出错的复杂系统具有同样的效果。
（图片来源：UTM）
应用感知和心理物理实验室（APPLY）研究视觉感知和认知心理学，并将其应用于现实世界的问题。APPLY联合董事Anna Kosovicheva和Benjamin Wolfe对使车辆安全警报更有效的方法进行了研究。
为了进行分析，研究人员使用了他们从YouTube获得的实际驾驶情况的行车记录仪视频。利用基础认知心理学研究的方法，他们测试了三种不同类型的、提醒驾驶员危险的注意力提示，并评估每一种提示是如何影响驾驶员反应时间的。
其中一种警告会直接引起驾驶员注意，即时空有效提示。该提示可准确地在危险本身周围叠加一个扩大的红色环的图形，就好像该安全系统在正确时间、正确的位置识别到危险一样。因此驾驶员响应时间提速约60毫秒。
Wolfe称：“如果你不是一个习惯于以毫秒为单位思考的视觉科学家，几毫秒可能很少。但如果在高速公路上行驶，几毫秒可能意味着两三米行程。虽然它无法实现完全制动，但足以转向并避免碰撞。”
但是，当识别到危险时，它会产生负面效果。驾驶员还会收到一种时空无效提示警告，从而错误地将一组扩展的红色环叠加在场景中的其他对象周围。因此驾驶员的注意力从危险上移开，并将响应时间减慢了约60毫秒。
Wolfe称：“从道路安全的角度来看，道路安全令人担忧。没有那个自动驾驶车辆系统是完美的，总会出现失误。”
从工程的角度来看，Kosovicheva和Wolfe还测试了第三种更易于执行的提示， 即临时有效提示，屏幕底部的红色条警告驾驶员存在危险。该提示会在准确时间发出，但没有确定危险位置。但结果发现，这与准确指出位置提示的效果大致相同，即将响应时间缩短约60毫秒。
Kosovicheva表示：“该研究表明，虽然复杂的工程解决方案可能有效，但简单的警报同样有效。及时获取信息可能会有所帮助，但如果要为安全警报提供空间组件，则有关危险所在位置的信息就需要非常准确。”
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