（图片来源：auto.hindustantimes）
该全自动驾驶汽车将配备集成的定制传感器、摄像头和雷达，而其感知系统将使用汽车多个传感器和算法的数据。该系统将跟踪道路曲率、坑洼、路线和车道。
车载传感器能够识别各种障碍物，例如紧急分流、路障、交通拥堵、雾天天气和暴雨。此外，这些传感器还可以识别出滑板车群出现、出租车偏离车道，或三轮车在车道中急停，甚至是路中的手推车。
凭借传感器，无人驾驶车辆可以立刻识别出500米内的非正常状况。该车辆依赖谷歌地图和传感器的比例各为50%。
2014年，还是计算机技术专业学生的Kushal Tanaji Shilimkar在印度理工学院孟买分校举行的国家机器人锦标赛（NRC）上首次展示了其自动驾驶技术，这也正是AIMPL无人驾驶掀背车使用的技术，为Shilimkar成立全栈无人驾驶汽车初创公司打下了基础。
Shilimkar首先开发出原型车，并在NRC的受控环境中测试了其人工智能驱动的自动驾驶汽车。在那里，他创建了所有基本道路场景，以评估该技术的行人控制系统和防撞系统。
目前，AIMPL在为印度消费者开发安全可靠的自动驾驶技术。在自动道路测试中，该车辆在复杂场景中已行驶数千公里。Shilimkar表示：“再过几个月，我们的无人驾驶汽车就可以运送客户上班。”
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